Uncensored LLM API
개발자를 위한 제한 없는 LLM
단일 요청으로 테스트
curl https://api.llmwithnorestrictions.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Generate a list of ten Linux commands"}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.llmwithnorestrictions.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmwithnorestrictions.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);- 1M 입력 토큰당
- $0.15
- 출력 토큰 / 100만 개
- $0.50
- 토큰 컨텍스트
- 100,000
- 트라이얼 크레딧
- $0.50
- 분당 요청 수
- 300
핵심 기능
OpenAI 호환
기존 OpenAI SDK와 함께 표준 POST /v1/chat/completions 엔드포인트를 사용하세요.
사전 결제 암호화폐
USDT 또는 USDC로 지불하고 월별 반복 구독 요금이 없습니다.
대규모 컨텍스트
프롬프트와 완성을 합쳐 최대 100,000개의 토큰을 처리합니다.
ストリーミングサポート
Server-Sent Events를 통해 실시간 토큰을 받아 사용량 데이터를 확인하세요.
함수 호출
구조화된 JSON 응답을 앱에 직접 전달하는 도구를 실행합니다.
투명한 요금제
에러는 무료입니다; 생성된 실제 토큰에만 요금이 부과됩니다.
설정 프로세스
API 키 받기
Google 또는 이메일로 가입하여 즉시 키를 받으세요.
충전 (암호화폐)
선불 크레딧 잔액을 활성화하려면 USDT 또는 USDC를 입금하세요.
リクエストを送信
키와 함께 엔드포인트를 호출하여 텍스트 생성을 시작하세요.
통합 예시
콘텐츠 생성
창작 글쓰기나 연구를 위한 콘텐츠 필터 없는 원시 텍스트를 생성합니다.
데이터 추출
정확도를 위해 10만 토큰 컨텍스트 윈도우를 활용하여 대용량 문서를 파싱합니다.
채팅 애플리케이션
인공적인 주제 제한 없이 자유롭게 응답하는 채_chat봇을 구축하세요.
코드 보조
소프트웨어 스택 내에서 작업을 자동화하기 위해 함수 호출을 통합하세요.
검열 없는 LLM 제공업체를 선택하기 위한 6가지 항목 체크리스트
제공업체가 숨겨진 라우팅 레이어 없이 단일 전용 비검열 모델을 제공하는지 확인하세요. 월별 요금이 없도록 크립토로만 선불 토큰 가격을 투명하게 지불하는지 확인하세요. API가 쉬운 SDK 통합을 위해 OpenAI 호환인지 확인하세요. 넉넉한 컨텍스트 윈도우와 스트리밍 지원이 있는지 확인하세요. 구독 잠금이 없는지 확인하세요. 마지막으로, 오류가 발생하지 않아 실제 출력 토큰에만 지불하는지 확인하세요.
스택에 제한 없는 LLM이 필요한 이유
uncensored LLM은 임의의 콘텐츠 거부 없이 원시 텍스트 생성을 제공하여 애플리케이션이 모든 주제를 직접 처리할 수 있도록 보장합니다.
Content Agnostic Generation
당사의 모델은 내장 필터가 출력을 차단하지 않는 합법적인 성인, 허구적 및 논쟁적인 주제를 처리합니다. 내러티브 로직을 귀하가 제어합니다.
일관된 동작
단일 전용 모델은 라우팅 변동성을 제거합니다. 모든 요청은 동일한 무제한 매개변수에 도달하여 인프라 전반에 걸쳐 예측 가능한 결과를 보장합니다.
투명한 요금제
선불 암호화폐 청구는 실제 토큰 사용량을 커버합니다. 오류는 무료이며 크레딧은 만료되지 않아 월간 구독 오버헤드를 제거합니다.
실제 비용 내역: 토큰 산식과 예산
당사의 무검열 API는 입력 토큰 1M당 $0.15, 출력 토큰 1M당 $0.50을 부과하여 숨은 구독료가 없는 투명한 토큰 기반 가격을 보장합니다. 500토큰 프롬프트가 2,000토큰을 생성할 경우 약 $0.00115를 지불합니다. 오류와 거부 응답은 무료이므로 선불 크레딧은 실제 사용량에만 적용됩니다. 이 직접적인 모델은 청구 놀라움을 제거하여 정확한 토큰 수에 기반하여 사용량을 예측 가능하게 확장할 수 있게 합니다.
일반적인 청구 실수 및 피하는 방법
토큰 사용량을 모니터링하고 오류 시 비용이 발생하지 않는 사전 충전 크레딧 시스템을 활용하여 예상치 못한 요금을 피하세요. 당사는 소모된 입력 및 출력 토큰에 대해서만 요금을 부과하여 월별 요금 없이 투명하게 토큰당 가격을 책정합니다. 크립토를 통해 충전 시 보너스 크레딧 등급을 제공합니다. 이러한 사전 충전 API 모델은 구독 부담과 청구 놀라움을 제거하여 사용량을 자신 있게 확장할 수 있게 합니다.
이 API의 대상 사용자 (그리고 다른 곳을 찾아야 할 사람)
콘텐츠 거부 응답 없이 원본의 제한 없는 텍스트 생성이 필요한 개발자는 이 API를 사용하세요. NSFW 채팅봇 구축 또는 제한 없는 모델 출력이 필요한 애플리케이션 팀에 적합합니다. 단일 제한 없는 모델에서 일관된 동작을 원할 때 사용하세요. 이미지, 오디오 또는 임베딩 기능이 필요하다면 다른 곳을 찾아보세요. 모델 라우팅이나 파인튜닝 서비스가 필요한 프로젝트에는 적합하지 않습니다.
가입부터 첫 토큰까지: 4단계 작동 방식
다음 4가지 간단한 단계를 따라 분 내에 텍스트 생성을 시작하세요.
- 즉시 가입 Google 계정 또는 간단한 이메일과 비밀번호 로그인을 생성하세요. 전화번호가 필요하지 않습니다.
- 키를 받으세요. API 키는 등록 직후 즉시 표시됩니다.
- 크레딧 추가 USDT(TRC20) 또는 USDC(Base)로 $20부터 $500까지의 금액으로 충전하세요.
- 요청 생성. 모델 "uncensored"로 /v1/chat/completions에 POST 보내기.
자주 묻는 질문
제한 없는 LLM이란 무엇인가요?
이것은 콘텐츠 거부 없이 답변하는 무검열 모델입니다. 당사 서비스는 100,000개의 토큰 컨텍스트 윈도우를 가진 단일 전용 모델을 제공합니다. 벤더 간 라우팅을 수행하지 않으며 기능을 계층 뒤에 잠그지 않습니다.
무제한 API의 토큰당 비용은 얼마인가요?
입력 토큰은 백만 개당 $0.15, 출력 토큰은 백만 개당 $0.50입니다. 오류와 거절은 무료입니다. 선불 크레딧으로 실제 사용량에 대해 지불하여 월별 구독료를 없앱니다.
uncensored 모델은 스트리밍 응답을 지원하나요?
예, 서버 전송 이벤트(SSE)를 통한 스트리밍을 지원합니다. 마지막 청크에서 토큰 사용량 데이터를 받습니다. 이를 통해 애플리케이션 전반에 걸쳐 일관된 동작을 유지하면서 실시간 출력 표시가 가능합니다.
충전 시 어떤 결제 수단을 받나요?
우리는 USDT(TRC20) 또는 USDC(Base)로만 암호화폐 결제를 받습니다. 최소 충전 금액은 $20부터 시작됩니다.
API를 표준 OpenAI SDK와 함께 사용할 수 있나요?
네, 오픈AI와 완전히 호환됩니다. 베이스 URL만 저희 엔드포인트로 변경하면 됩니다. 모델 ID는 "uncensored"이며, temperature와 top_p과 같은 모든 표준 매개변수가 작동합니다.
무료 체험판이 있습니까?
예, 신규 계정은 $0.50의 체험 크레딧을 받습니다. 이를 통해 암호화폐 선불 충전 전 자체적으로 제한 없는 모델을 테스트할 수 있습니다.