API-reference & hurtigstart

Autentificering & Base URL

Brug din API-nøgle til alle anmodninger til base-URL'en HTTPS://api.llmwithnorestrictions.com/v1. Systemet kræver denne header for autorisation og sporer forbrug mod din forudbetalte kredit. Du genererer en enkelt nøgle under tilmelding, som straks erstatter enhver tidligere nøgle. Hold denne værdi sikker, da den giver fuld adgang til din saldo.

Copycurl https://api.llmwithnorestrictions.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a list of ten Linux commands"}]
  }'

Endpointet /v1/chat/completions

Send POST-anmodninger til /v1/chat/completions for at modtage tekst svar. Modelidentifikatoren er strengt "uncensored" for alle interaktioner. Indtast tekst goes into messages-arrayet, og systemet returnerer genereret tekst uden indholdsafvisninger til lovligt voksen brug. Du betaler kun for tokens, der faktisk forbruges, ikke for fejl.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmwithnorestrictions.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Streaming-svar (SSE)

Aktivér streaming ved at indstille stream til true i din request. API'et returnerer Server-Sent Events (SSE) til realtidslevering af tokens. Denne tilgang reducerer den opfattede latens betydeligt for store output. Tokenforbrugsdetaljer vises i den sidste chunk af streamet.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Function Calling & JSON Mode

Understøtter funktionkald via værktøjsparameteren til struktureret dataudtrækning. Brug response_format med json_object til at håndhæve strenge JSON-outputs. Modellen overholder disse skemaer pålideligt, hvilket gør den velegnet til backend-automation. Du kan kontrollere værktøjsvalg med tool_choice for præcis eksekvering.

Token-grænser & kontekstvindu

Kontekstvinduet understøtter op til 100.000 tokens for prompt og completion tilsammen. Maksimum output pr. anmodning er 16.000 tokens, eller 2.048, hvis du udelader max_tokens. Anmodninger, der overstiger body-grænsen på 8 MB, afvises øjeblikkeligt. Planlæg din input-længde, så du forbliver inden for disse grænser.

Fejlhåndtering & Hastighedsbegrænsninger

Overvåg standard HTTP-koder for øjeblikkelig feedback. En 401-status indikerer en ugyldig eller udløbet API-nøgle. En 402-fejl signalerer utilstrækkelig forudbetalt kredit til den anmodede handling. En 429-respons betyder, at du har ramt grænsen på 300 anmodninger i minuttet. Fejl og afslag forbruger ingen tokens fra din balance.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmwithnorestrictions.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);