API 參考與快速入門
此參考資料詳述了 uncensored LLM API，供直接整合使用。它涵蓋了端點、串流傳輸和參數，且無任何訂閱費用。
驗證與 Base URL
對發送至基礎 URL HTTPS://api.llmwithnorestrictions.com/v1 的每個請求使用您的 API key。系統需要此標頭進行授權，並根據您的預付額度追蹤用量。您在註冊時生成單一金鑰，該金鑰會立即取代任何先前的金鑰。請妥善保管此值，因為它授予對您餘額的完整存取權。
curl https://api.llmwithnorestrictions.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Generate a list of ten Linux commands"}]
}'/v1/chat/completions 端點
傳送 POST 請求至 /v1/chat/completions 以接收文字回應。模型識別碼嚴格為 "uncensored"，適用於所有互動。輸入文字放入 messages 陣列，系統返回生成文字，無內容拒絕（適用於合法成人用途）。您僅為實際消耗的 token 付費，而非錯誤。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.llmwithnorestrictions.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)串流回應 (SSE)
在請求中將 stream 設為 true。API 回傳伺服器發送事件（SSE）以進行即時令牌交付。這種方法可顯著降低大量輸出的感知延遲。令牌用量詳情出現在串流的最後一個區塊中。
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)函式呼叫 & JSON 模式
透過 tools 參數支援函式呼叫以進行結構化資料擷取。使用 response_format 搭配 json_object 以強制執行嚴格的 JSON 輸出。模型能可靠地遵循這些結構描述，使其適合後端自動化。您可以使用 tool_choice 控制工具選擇，以實現精確執行。
Token 限制與上下文視窗
上下文視窗支援提示詞與補全合計最多 100,000 個 token。每次請求最大輸出為 16,000 個 token，若省略 max_tokens 則為 2,048 個 token。超出 8 MB 主體限制的請求將立即被拒絕。請規劃您的輸入長度以保持在這些界限內。
錯誤處理 & 速率限制
監控標準 HTTP 程式碼以獲得即時回饋。401 狀態表示 API 金鑰無效或已過期。402 錯誤表示預付信用額不足以執行請求的操作。429 回應表示您已達到每分鐘 300 次請求的限制。錯誤和拒絕不會從您的餘額中扣除 token。
Node.js
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmwithnorestrictions.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);常見問題
這是用於聊天完成的 openai 相容 API 嗎？
是的，端點結構符合標準的聊天完成格式。您可以透過將它們指向我們的基礎 URL 來使用官方 OpenAI SDK。無論使用何種客戶端，模型 id 均保持為 "uncensored"。
如果我收到 402 錯誤會發生什麼事？
402 錯誤表示您的預付額度餘額為零或不足。您必須使用 USDT 或 USDC 充值以恢復服務。沒有月費，因此您只需在需要時付費。
無限制 LLM 如何處理上下文？
該模型處理輸入和輸出的總 token 數為 100,000。它支援單次完成最多 16,000 個 token。這允許進行深度上下文分析而不會立即截斷。
