Rujukan API & Permulaan Pantas

Pengesahan & URL Asas

Gunakan kunci API anda untuk setiap permintaan ke URL asas HTTPS://api.llmwithnorestrictions.com/v1. Sistem memerlukan header ini untuk pengesahan dan menjejak penggunaan terhadap kredit pra-bayar anda. Anda menjana kunci tunggal semasa pendaftaran, yang menggantikan sebarang kunci sebelumnya serta-merta. Simpan nilai ini dengan selamat, kerana ia memberikan akses penuh kepada baki anda.

Copycurl https://api.llmwithnorestrictions.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a list of ten Linux commands"}]
  }'

Hujung sambungan /v1/chat/completions

Hantar permintaan POST ke /v1/chat/completions untuk menerima respons teks. Pengenal model ialah tegas "uncensored" untuk semua interaksi. Teks input dimasukkan ke dalam array mesej, dan sistem mengembalikan teks yang dijana tanpa penolakan kandungan untuk penggunaan dewasa yang sah. Anda hanya membayar untuk token yang sebenarnya digunakan, bukan untuk ralat.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmwithnorestrictions.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Respons Streaming (SSE)

Aktifkan aliran dengan menetapkan stream kepada true dalam permintaan anda. API mengembalikan Acara Dikirim Pelayan (SSE) untuk penghantaran token masa nyata. Pendekatan ini mengurangkan latensi yang dirasakan dengan ketara untuk output besar. Butiran penggunaan token muncul dalam potongan akhir aliran.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Panggilan Fungsi & Mod JSON

Menyokong pemanggilan fungsi melalui parameter alat untuk pengekstrakan data terstruktur. Gunakan response_format dengan json_object untuk memaksakan output JSON yang ketat. Model mematuhi skema ini dengan boleh dipercayai, menjadikannya sesuai untuk automasi backend. Anda boleh mengawal pemilihan alat dengan tool_choice untuk pelaksanaan yang tepat.

Had Token & Tetingkap Konteks

Tingkap konteks menyokong sehingga 100,000 token untuk gabungan prompt dan penyelesaian. Output maksimum setiap permintaan ialah 16,000 token, atau 2,048 jika anda mengabaikan max_tokens. Permintaan yang melebihi had badan 8 MB akan ditolak serta-merta. Rancang panjang input anda untuk kekal dalam sempadan ini.

Pengendalian Ralat & Had Kadar

Pantau kod HTTP piawai untuk maklum balas serta-merta. Status 401 menunjukkan kunci API tidak sah atau telah luput. Ralat 402 menandakan kredit prabayar tidak mencukupi untuk operasi yang diminta. Respon 429 bermaksud anda telah mencapai had 300 permintaan setiap minit. Kesilapan dan penolakan tidak menggunakan token dari baki anda.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmwithnorestrictions.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);