API Referencia & Gyors kezdés

Hitelesítés & Base URL

Használja API-kulcsát minden kéréshez a base URL-hez HTTPS://api.llmwithnorestrictions.com/v1. A rendszer ezt a fejlécet igényli az autorizációhoz, és nyomon követi a felhasználást az előlegfizetett kreditje ellenében. Egyetlen kulcsot generál regisztrációkor, amely azonnal lecseréli az összes előző kulcsot. Tartsa biztonságban ezt az értéket, mivel teljes hozzáférést biztosít a egyenlegéhez.

Copycurl https://api.llmwithnorestrictions.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a list of ten Linux commands"}]
  }'

A /v1/chat/completions végpont

Küldjön POST kéréseket a /v1/chat/completions végpontra szövegválaszok fogadásához. A modell azonosítója szigorúan „uncensored” minden interakcióban. A bemeneti szöveg a messages tömbbe kerül, a rendszer pedig generált szöget ad vissza tartalom-elutasítások nélkül jogi felnőtt felhasználáshoz. Csak a ténylegesen felhasznált tokenek után fizet, a hibákért nem.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmwithnorestrictions.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Streamelési válaszok (SSE)

Engedélyezze a streamelést úgy, hogy a kérésben a stream értéke true. Az API Server-Sent Events (SSE) formájában adja vissza az adatokat a valós idejű token-kiszállításhoz. Ez a megközelítés jelentősen csökkenti az észlelt késést nagy kimenetek esetén. A token-felhasználási részletek a stream utolsó darabjában jelennek meg.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Funkcióhívás & JSON Mode

A funkcióhívás a tools paraméteren keresztül strukturált adatkinyerést tesz lehetővé. Használja a response_format-t json_object-tal a szigorú JSON kimenetek kikényszerítésére. A modell megbízatosan tartja ezeket a sémákat, így alkalmas backend automatizálásra. Az eszközválasztást a tool_choice-val vezérelheti a pontos végrehajtás érdekében.

Token limit & kontextusablak

A kontextusablak mind a prompt, mind a kiegészítés számára együttesen akár 100 000 token támogatását biztosítja. Kérésenként a maximális kimenet 16 000 token, vagy 2 048, ha elhagyja a max_tokens paramétert. A test méretének 8 MB-os határát túllépő kérések azonnal elutasításra kerülnek. Tervezze meg a bemeneti hosszúságot úgy, hogy ezekbe a határokba maradjon.

Hibakezelés & Sebességkorlátok

Figyelje a szabványos HTTP kódokat az azonnali visszajelzés érdekében. A 401-es státusz érvénytelen vagy lejárt API kulcsot jelez. A 402-es hiba elégtelen előre fizetett hitelt jelez a kért művelethez. A 429-es válasz azt jelenti, hogy elérte a percenkénti 300 kéréses limitet. A hibák és a visszautasítások nem fogyasztanak tokeneket a egyenlegéből.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmwithnorestrictions.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);