Referencje API i szybki start

Uwierzytelnianie & URL bazowy

Używaj swojego klucza API do każdego żądania do adresu bazowego HTTPS://api.llmwithnorestrictions.com/v1. System wymaga tego nagłówka do autoryzacji i śledzi zużycie wobec Twojego kredytu prepaid. Generujesz pojedynczy klucz podczas rejestracji, który natychmiast zastępuje każdy poprzedni klucz. Chroń tę wartość, ponieważ daje pełny dostęp do Twojego salda.

Copycurl https://api.llmwithnorestrictions.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a list of ten Linux commands"}]
  }'

Endpoint /v1/chat/completions

Wysyłaj żądania POST do /v1/chat/completions, aby otrzymać odpowiedzi tekstowe. Identyfikator modelu to ściśle "uncensored" we wszystkich interakcjach. Tekst wejściowy trafia do tablicy messages, a system zwraca wygenerowany tekst bez odmów treści dla prawnego użytku dorosłego. Płacisz tylko za faktycznie zużyte tokeny, a nie za błędy.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmwithnorestrictions.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Odpowiedzi strumieniowe (SSE)

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream na true w żądaniu. API zwraca zdarzenia wysyłane przez serwer (SSE) dla dostarczania tokenów w czasie rzeczywistym. To podejście znacząco zmniejsza postrzeganą latencję dla dużych outputów. Szczegóły zużycia tokenów pojawiają się w ostatnim fragmencie strumienia.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Wywoływanie funkcji & Tryb JSON

Wywoływanie funkcji poprzez parametr tools umożliwia ekstrakcję danych strukturalnych. Użyj response_format z json_object, aby wymusić ścisłe wyjścia JSON. Model niezawodnie przestrzega tych schematów, co czyni go odpowiednim do automatyzacji backendu. Możesz kontrolować wybór narzędzi za pomocą tool_choice dla precyzyjnego wykonania.

Limity tokenów & Okno kontekstowe

Okno kontekstowe obsługuje do 100 000 tokenów dla promptu i uzupełnienia łącznie. Maksymalna ilość wyjściowa na żądanie wynosi 16 000 tokenów, lub 2 048, jeśli pominiesz max_tokens. Żądania przekraczające limit treści 8 MB są odrzucane natychmiast. Zaplanuj długość danych wejściowych tak, aby mieścić się w tych granicach.

Obsługa błędów & Limity szybkości

Monitoruj standardowe kody HTTP dla natychmiastowej informacji zwrotnej. Status 401 wskazuje na nieprawidłowy lub wygasły klucz API. Błąd 402 sygnalizuje niewystarczający kredyt z góry do wykonania żądanej operacji. Odpowiedź 429 oznacza, że przekroczyłeś limit 300 żądań na minutę. Błędy i odrzucenia nie zużywają tokenów z Twojego salda.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmwithnorestrictions.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);