Αναφορά API & Γρήγορη Εκκίνηση

Πιστοποίηση & Base URL

Χρησιμοποιήστε το API key σας για κάθε αίτημα στη βάση URL HTTPS://api.llmwithnorestrictions.com/v1. Το σύστημα απαιτεί αυτό το header για εξουσιοδότηση και παρακολουθεί τη χρήση έναντι του προπληρωμένου πιστωτικού σας. Δημιουργείτε ένα μοναδικό key κατά την εγγραφή, το οποίο αντικαθιστά αμέσως οποιοδήποτε προηγούμενο key. Κρατήστε αυτή την τιμή ασφαλή, καθώς παρέχει πλήρη πρόσβαση στο υπόλοιπό σας.

Copycurl https://api.llmwithnorestrictions.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a list of ten Linux commands"}]
  }'

Το Endpoint /v1/chat/completions

Στείλτε αιτήματα POST στο /v1/chat/completions για να λάβετε απαντήσεις κειμένου. Το αναγνωριστικό μοντέλου είναι αυστηρά "uncensored" για όλες τις αλληλεπιδράσεις. Το κείμενο εισόδου μπαίνει στην array messages, και το σύστημα επιστρέφει παραγόμενο κείμενο χωρίς απορρίψεις περιεχομένου για νόμιμη χρήση ενήλικων. Πληρώνετε μόνο για τα tokens που καταναλώθηκαν πραγματικά, όχι για σφάλματα.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmwithnorestrictions.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Streaming Αποκρίσεις (SSE)

Ενεργοποιήστε streaming ρυθμίζοντας stream σε true στο αίτημά σας. Το API επιστρέφει Server-Sent Events (SSE) για παράδοση token σε πραγματικό χρόνο. Αυτή η προσέγγιση μειώνει σημαντικά την αντιλαμβανόμενη καθυστέρηση για μεγάλα outputs. Οι λεπτομέρειες χρήσης token εμφανίζονται στο τελευταίο chunk της ροής.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Συνάρτηση Calling & JSON Mode

Υποστήριξη κλήσης συναρτήσεων μέσω της παραμέτρου tools για εξαγωγή δομημένων δεδομένων. Χρησιμοποιήστε response_format με json_object για επιβολή αυστηρών εξόδων JSON. Το μοντέλο συμμορφώνεται με αυτά τα σχήματα αξιόπιστα, καθιστώντας το κατάλληλο για αυτοματοποίηση backend. Μπορείτε να ελέγξετε την επιλογή εργαλείων με tool_choice για ακριβή εκτέλεση.

Όρια Token & Παράθυρο Συγκειμένου

Το παράθυρο πλαισίου (context window) υποστηρίζει έως 100.000 tokens για την εισερχόμενη και την εξερχόμενη απάντηση συνολικά. Η μέγιστη έξοδος ανά αίτημα είναι 16.000 tokens, ή 2.048 αν παραλείψετε το max_tokens. Αιτήματα που υπερβαίνουν το όριο σώματος 8 MB απορρίπτονται άμεσα. Σχεδιάστε το μήκος της εισόδου σας ώστε να παραμείνετε εντός ορίων.

Χειρισμός Σφαλμάτων & Όρια Ρυθμού

Παρακολουθήστε τους τυπικούς κωδικούς HTTP για άμεση ανατροφοδότηση. Ο κωδικός 401 υποδεικνύει άκυρο ή ληγμένο κλειδί API. Το σφάλμα 402 σηματοδολεί ανεπαρκές προκαταβλημένο πιστωτικό υπόλοιπο για την αιτούμενη λειτουργία. Η απόκριση 429 σημαίνει ότι έχετε φτάσει το όριο των 300 αιτήσεων ανά λεπτό. Τα σφάλματα και οι απορρίψεις δεν καταναλώνουν tokens από το υπόλοιπό σας.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmwithnorestrictions.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);