API Reference & Quickstart

Authentication & Base URL

ใช้คีย์ API ของคุณในทุกคำขอไปยัง URL ฐาน HTTPS://api.llmwithnorestrictions.com/v1 ระบบต้องการส่วนหัวนี้สำหรับการตรวจสอบสิทธิ์ และติดตามการใช้งานตามเครดิตที่เติมเงินของคุณ คุณสร้างคีย์เดียวระหว่างการสมัคร ซึ่งแทนที่คีย์ก่อนหน้าทันที เก็บค่านี้ให้ปลอดภัย เนื่องจากให้สิทธิ์เข้าถึงยอดเงินของคุณทั้งหมด

Copycurl https://api.llmwithnorestrictions.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a list of ten Linux commands"}]
  }'

Endpoint /v1/chat/completions

ส่งคำขอ POST ไปยัง /v1/chat/completions เพื่อรับข้อความตอบสนอง ตัวระบุโมเดลคือ "uncensored" อย่างเคร่งครัดสำหรับการโต้ตอบทั้งหมด ข้อความนำเข้าจะอยู่ใน messages array และระบบจะคืนค่าข้อความที่สร้างโดยไม่มีข้อปฏิเสธเนื้อหาสำหรับการใช้งานผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมาย คุณจ่ายเฉพาะ token ที่บริโภคจริง ๆ ไม่ใช่สำหรับข้อผิดพลาด

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmwithnorestrictions.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

การตอบกลับแบบสตรีมมิ่ง (SSE)

เปิดใช้งานการสตรีมโดยตั้งค่า stream เป็น true ใน request ของคุณ API จะส่ง Server-Sent Events (SSE) เพื่อส่งโทเค็นแบบเรียลไทม์ วิธีนี้ช่วยลดความล่าช้าที่ผู้ใช้รู้สึกอย่างมากสำหรับเอาท์พุตขนาดใหญ่ รายละเอียดการใช้โทเค็นจะปรากฏใน chunk สุดท้ายของการสตรีม

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

การเรียกใช้ฟังก์ชัน & โหมด JSON

รองรับการเรียกใช้ฟังก์ชันผ่านพารามิเตอร์ tools สำหรับการแยกข้อมูลที่มีโครงสร้าง ใช้ response_format พร้อม json_object เพื่อบังคับใช้เอาต์พุต JSON ที่เข้มงวด โมเดลปฏิบัติตามสคีมาเหล่านี้อย่างน่าเชื่อถือ ทำให้เหมาะสำหรับการอัตโนมัติระดับแบ็กเอนด์ คุณสามารถควบคุมการเลือกเครื่องมือด้วย tool_choice สำหรับการดำเนินการที่แม่นยำ

ขีดจำกัดโทเค็น & หน้าต่างบริบท

หน้าต่างบริบทรองรับได้สูงสุด 100,000 tokens สำหรับ prompt และ completion รวมกัน ผลลัพธ์สูงสุดต่อการเรียกคือ 16,000 tokens หรือ 2,048 หากไม่ได้ระบุ max_tokens การเรียกที่เกินขนาด body 8 MB จะถูกปฏิเสธทันที โปรดวางแผนความยาว input ให้อยู่ในขอบเขตเหล่านี้

การจัดการข้อผิดพลาด & ขีดจำกัดอัตรา

ติดตาม HTTP codes มาตรฐานเพื่อรับข้อมูลป้อนกลับทันที status 401 แสดงถึงคีย์ API ไม่ถูกต้องหรือหมดอายุ error 402 บ่งชี้ว่าเครดิตพรีเพดไม่เพียงพอสำหรับ operation ที่ขอ response 429 หมายถึงคุณถึงขีดจำกัด 300 requests ต่อนาที ข้อผิดพลาดและการปฏิเสธไม่ใช้ token จากยอดคงเหลือของคุณ

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmwithnorestrictions.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);