מאגר API & Quickstart
מקור זה מתאר את ממשק ה-API של מודל השפה (LLM) ללא צנזורה לשילוב ישיר. הוא מכסה נקודות קצה, זרימה ופרמטרים ללא עלות מנוי נוספת.
אימות & כתובת הבסיס
השתמשו במפתח ה-API שלכם לכל בקשה לכתובת הבסיס HTTPS://api.llmwithnorestrictions.com/v1. המערכת דורשת כותרת זו לאימות ועוקבת אחר השימוש מול האשראי המוקדם שלכם. אתם מייצרים מפתח יחיד בעת ההרשמה, אשר מחליף כל מפתח קיים מיד. שמרו על ערך זה במחוז ליבו, שכן הוא מעניק גישה מלאה לאזורים שלכם.
curl https://api.llmwithnorestrictions.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Generate a list of ten Linux commands"}]
}'
נקודת הקצה /v1/chat/completions
שלחו בקשות POST ל-/v1/chat/completions לקבלת תגובות טקסט. מזהה המודל הוא במפורש "uncensored" לכל האינטראקציות. הטקסט המוקדם נכנס למערך ה-messages, והמערכת מחזירה טקסט מיוצר ללא סירובי תוכן לשימוש בוגר וחוקי. אתם משלמים רק על אסימונים שצרכו בפועל, לא על טעויות.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.llmwithnorestrictions.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
תגובות בסטרימינג (SSE)
אפשרו זרימה על ידי הגדרת stream לערך true בבקשה. ה-API מחזיר אירועים שנשלחו על ידי השרת (SSE) לאספקת אסימונים בזמן אמת. גישה זו מקטינה משמעותית את תחומת העיכוב עבור פלט גדול. פרטי שימוש באסימונים מופיעים בנתח הסופי של הזרימה.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Tool Calling & JSON Mode
תמיכה בקריאה לפונקציות דרך פרמטר הכלים לחילוץ נתונים מבני. השתמש ב-response_format עם json_object כדי להטיל פלט JSON קפדני. המודל נאמן לסכמות אלו באופן אמין, מה שהופך אותו למתאים לאוטומציה של backend. אתה יכול לשלוף בבחירת הכלים עם tool_choice לביצוע מדויק.
מגבלות טוקנים & חלון הקשר
חלון ההקשר תומך עד 100,000 טוקנים עבור פלט וקלט משולבים. מקסימום הפלט לכל בקשה הוא 16,000 טוקנים, או 2,048 אם תשמיט את max_tokens. בקשות העולות את מגבלת ה-body נדחות מיד. תכנן את אורך הקלט שלך כדי להישאר בתוך גבולות אלו.
טיפול בשגיאות & מגבלות קצב
מעקב אחר קודי HTTP סטנדרטיים למשוב מיידי. סטטוס 401 מצביע על מפתח API לא תקין או פג תוקף. שגיאה 402 מציין אשראי ששולם מראש לא מספיק לפעולה המבוקשת. תגובה 429 אומרת שחצית את מגבלת ה-300 בקשות לדקה. שגיאות וסירובים לא צורכים טוקנים מהיתרה שלך.
Node.js
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmwithnorestrictions.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);שאלות נפוצות
האם זהו ממשק API תואם openAI להשלמת צ'אטים?
כן, מבנה הנקודה תואם לפורמט הסטנדרטי של השלמות בשיחה. ניתן להשתמש ב-SDKs הרשמיים של OpenAI על ידי הפנייתם לכתובת הבסיס שלנו. מזהה הדגם נשאר "uncensored" ללא קשר ללקוח שבו משתמשים.
מה קורה אם אקבל שגיאת 402?
שגיאה 402 משמעותה שאזל האשראי שלך ששולם מראש או שהוא לא מספיק. עליך להוסיף אשראי באמצעות USDT או USDC כדי להמשיך בשירות. אין עמלות חודשיות, כך שאתה משלם רק כשאתה צריך.
כיצד LLM ללא צנזורה מטפל בהקשר?
המודל מעבד סך של 100,000 טוקנים לקלט ולפלט יחד. הוא תומך בעד 16,000 טוקנים בהשלמה בודדת. זה מאפשר ניתוח הקשר עמוק ללא קיצור מיידי.