API-viite & pika-aloitus
Tämä viiteaineisto käsittelee rajoittamatonta LLM API -rajapystymme suoraa integraatiota. Se kattaa päätepisteet, streamauksen ja parametrit ilman tilauskustannuksia.
Todennus & Base URL
Käytä API-avaintasi jokaiseen pyyntöön base URLiin HTTPS://api.llmwithnorestrictions.com/v1. Järjestelmä vaatii tämän otsakkeen todennukseen ja seuraa käyttöä ennakkomaksukreditisi perusteella. Luo yksi avain rekisteröitymisen yhteydessä, joka korvaa kaikki aiemmat avaimet välittömästi. Säilytä tämä arvo turvassa, koska se myöntää täyden pääsyn saldoosi.
curl https://api.llmwithnorestrictions.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Generate a list of ten Linux commands"}]
}'
Päätepiste /v1/chat/completions
Lähetä POST-pyyntöjä osoitteeseen /v1/chat/completions vastaanottaaksesi tekstivastauksia. Mallin tunnust käytetään tiukasti "uncensored" kaikissa vuorovaikutuksissa. Syöteteksti sijoitetaan messages-taulukkoon, ja järjestelmä palauttaa tuotetun tekstin ilman sisältökieltejä lailliseen aikuiskäyttöön. Maksat vain todellista tokenkäyttöä, ei virheitä.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.llmwithnorestrictions.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Streamausvastaukset (SSE)
Ota streamaus käyttöön asettamalla stream arvoksi true pyynnössä. API palauttaa Server-Sent Events -tapahtumia (SSE) reaaliaikaiseen token-toimitukseen. Tämä lähestymistapa vähentää havaittua viivettä merkittävästi suurissa tulosteissa. Token-käyttötilastot näkyvät streamin viimeisessä lohkoissa.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Funktio Calling & JSON Mode
Tuki funktiokutsuille työkalu-parametrin kautta rakenteiseen datan erotteluun. Käytä response_format -asetusta json_object -arvolla pakottaaksesi tiukat JSON-ulostulot. Malli noudattaa näitä skeemoja luotettavasti, mikä tekee siitä sopivan taustajärjestelmien automatisointiin. Voit hallita työkalujen valintaa tool_choice -asetuksella tarkkaan suorittamiseen.
Tokenirajoitukset & kontekstiikkuna
Kontekstiluukku tukee jopa 100 000 tokenia promptin ja completionin yhteensä. Tulostuksen enimmäismäärä pyyntöä kohden on 16 000 tokenia tai 2 048, jos jätät max_tokens määrittämättä. Pyynnöt, jotka ylittävät rungon 8 Mt:n rajan, hylätään välittömästi. Suunnittele syötteen pituus näiden rajojen puitteissa.
Virheenkäsittely & Nopeusrajoitukset
Seuraa yleisiä HTTP-koodia saadaksesi välittömää palautetta. 401-tila viittaa virheelliseen tai vanhentuneeseen API-avaimeseen. 402-virhe ilmoittaa riittämättömästä esimaksuluotosta pyydettyä toimintaa varten. 429-vastaus tarkoittaa, että olet ylittänyt 300 pyynnön minuutissa -rajan. Virheet ja hylkäykset eivät kuluta tokenia saldosasi.
Node.js
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmwithnorestrictions.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Yleiset kysymykset
Onko tämä openai-yhteensopiva API keskusteluloppujen käsittelyyn?
Kyllä, päätepisteen rakenne vastaa standardia chat-completions-muotoa. Voit käyttää virallisia OpenAI-SDK:ita osoittamalla ne palvelimemme perus-URL:lle. Mallin tunnus pysyy "uncensored"na riippumatta käytetystä asiakkaasta.
Mitä tapahtuu, jos saat 402-virheen?
Virhe 402 tarkoittaa, että esimaksusaldo on nolla tai riittämätön. Sinun täytyy lisätä saldoa käyttämällä USDT:tä tai USDC:tä jatkaaksesi palvelun käyttöä. Kuukausimaksuja ei ole, joten maksat vain tarpeen mukaan.
Miten uncensored LLM käsittelee kontekstia?
Malli käsittelee yhteensä 100,000 tokenia syötteelle ja tulokselle. Se tukee enintään 16,000 tokenia yhdessä täydennyksessä. Tämä mahdollistaa syvän kontekstianalyysin ilman välitöntä katkaisua.
Avaa API-avaimesi
Rekisteröidy, kopioi avain ja päivitä base URL. Koko konfiguraatio valmis.
Hanki avaimesi