Referință API și început rapid

Autentificare & URL de Bază

Folosește cheia ta API pentru fiecare cerere către URL-ul de bază HTTPS://api.llmwithnorestrictions.com/v1. Sistemul necesită acest antet pentru autorizare și urmărește utilizarea în raport cu creditul tău preplătit. Generezi o singură cheie la înregistrare, care înlocuiește orice cheie anterioară imediat. Păstrează această valoare în siguranță, deoarece acordă acces complet la soldul tău.

Copycurl https://api.llmwithnorestrictions.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a list of ten Linux commands"}]
  }'

Punctul final /v1/chat/completions

Trimiteți solicitări POST la /v1/chat/completions pentru a primi răspunsuri text. Identificatorul modelului este strict "uncensored" pentru toate interacțiunile. Textul de intrare este introdus în array-ul messages, iar sistemul returnează text generat fără refuzuri de conținut pentru uz adult legal. Plătiți doar pentru tokenii efectiv consumați, nu pentru erori.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmwithnorestrictions.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Răspunsuri în streaming (SSE)

Activați streaming-ul setând stream la true în cerere. API-ul returnează Evenimente trimise de server (SSE) pentru livrarea tokenilor în timp real. Această abordare reduce semnificativ latența percepută pentru output-urile mari. Detaliile de utilizare a tokenilor apar în ultimul fragment al fluxului.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Apelarea funcțiilor & Mod JSON

Suportă apelul de funcții prin parametrul tools pentru extragerea structurată a datelor. Folosește response_format cu json_object pentru a impune ieșiri JSON stricte. Modelul respectă aceste scheme în mod fiabil, ceea ce îl face potrivit pentru automatizarea backend. Poți controla selecția instrumentelor cu tool_choice pentru o execuție precisă.

Limite Token & Fereastră Context

Fereastra de context suportă până la 100.000 de tokeni pentru prompt și completări combinate. Ieșirea maximă per solicitare este de 16.000 de tokeni, sau 2.048 dacă omiteți max_tokens. Solicitățiile care depășesc limita corpului de 8 MB sunt respinse imediat. Planificați lungimea inputului pentru a rămâne în aceste limite.

Gestionarea erorilor & Limite de rată

Monitorizați codurile HTTP standard pentru feedback imediat. Un status 401 indică o cheie API invalidă sau expirată. O eroare 402 semnalează credit preplătit insuficient pentru operația solicitată. Un răspuns 429 înseamnă că ați atins limita de 300 de cereri pe minut. Erorile și refuzurile nu consumă tokeni din soldul dumneavoastră.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmwithnorestrictions.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);