API-referens och snabbstart

Autentisering & bas-URL

Använd ditt API-nyckel för varje begäran till bas-URL:en HTTPS://api.llmwithnorestrictions.com/v1. Systemet kräver detta header för autentisering och spårar användningen mot ditt förbetala kredit. Du genererar en enda nyckel vid registrering, vilket ersätter alla tidigare nycklar omedelbart. Behåll detta värde säkert, eftersom det ger full tillgång till din balans.

Copycurl https://api.llmwithnorestrictions.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a list of ten Linux commands"}]
  }'

Slutpunkten /v1/chat/completions

Skicka POST-begäranden till /v1/chat/completions för att få textsvar. Modellidentifieraren är strikt "uncensored" för alla interaktioner. Indatatext läggs till i messages-arrayen, och systemet returnerar genererad text utan innehållsavvisningar för laglig vuxenanvändning. Du betalar endast för faktiskt förbrukade tokens, inte för fel.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmwithnorestrictions.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Strömningsresponser (SSE)

Aktivera strömning genom att ställa in stream till true i din begäran. API:et returnerar Server-Sent Events (SSE) för realtidsleverans av tokens. Detta tillvägagångssätt minskar upplevd latens avsevärt för stora utdata. Tokenanvändningsdetaljer visas i den sista biten av strömmen.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Function Calling & JSON Mode

Stöd för funktionsanrop via verktygsparametern för strukturerad dataextraktion. Använd response_format med json_object för att tvinga fram strikta JSON-utdata. Modellen följer dessa schemat pålitligt, vilket gör den lämplig för backend-automatisering. Du kan styra verktygsval med tool_choice för precis exekvering.

Tokenbegränsningar & kontextfönster

Kontextrutan stöder upp till 100 000 tokens för prompt och svar tillsammans. Maximal utmatning per begäran är 16 000 tokens, eller 2 048 om du utelämnar max_tokens. Begäranden som överskrider kroppsgränsen på 8 MB avvisas omedelbart. Planera din inmatningslängd för att hålla dig inom dessa gränser.

Felfhantering & Hastighetsbegränsningar

Övervaka standard HTTP-koder för omedelbar feedback. En 401-status indikerar en ogiltig eller utgången API-nyckel. Ett 402-fel signalerar otillräcklig förbetald kredit för den begärda åtgärden. Ett 429-svar betyder att du har nått gränsen på 300 förfrågningar per minut. Fel och avslag förbrukar inga tokens från din balans.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmwithnorestrictions.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);