Referência e Início Rápido da API

Autenticação & URL Base

Use sua chave de API para cada requisição à URL base HTTPS://api.llmwithnorestrictions.com/v1. O sistema exige este cabeçalho para autorização e rastreia o uso contra seu crédito pré-pago. Você gera uma única chave durante o cadastro, que substitui qualquer chave anterior imediatamente. Mantenha este valor seguro, pois ele concede acesso total ao seu saldo.

Copycurl https://api.llmwithnorestrictions.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a list of ten Linux commands"}]
  }'

O Endpoint /v1/chat/completions

Envie solicitações POST para /v1/chat/completions para receber respostas de texto. O identificador do modelo é estritamente "uncensored" para todas as interações. O texto de entrada vai para o array messages, e o sistema retorna texto gerado sem recusas de conteúdo para uso adulto lícito. Você paga apenas pelos tokens realmente consumidos, não por erros.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmwithnorestrictions.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Respostas em Streaming (SSE)

Ative o streaming definindo stream como true na solicitação. A API retorna Server-Sent Events (SSE) para entrega de tokens em tempo real. Esta abordagem reduz significativamente a latência percebida para grandes saídas. Os detalhes do uso de tokens aparecem no último fragmento do stream.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Function Calling & JSON Mode

Suporta chamada de funções via parâmetro tools para extração estruturada de dados. Use response_format com json_object para impor saídas JSON estritas. O modelo adere a esses esquemas de forma confiável, tornando-o adequado para automação de backend. Você pode controlar a seleção de ferramentas com tool_choice para execução precisa.

Limites de Tokens & Janela de Contexto

A janela de contexto suporta até 100.000 tokens para prompt e conclusão combinados. A saída máxima por solicitação é de 16.000 tokens, ou 2.048 se você omitir max_tokens. Solicitações que excedem o limite do corpo de 8 MB são rejeitadas imediatamente. Planeje o comprimento da entrada para permanecer dentro desses limites.

Tratamento de Erros & Limites de Taxa

Monitore os códigos HTTP padrão para feedback imediato. Um status 401 indica uma chave de API inválida ou expirada. Um erro 402 sinaliza crédito pré-pago insuficiente para a operação solicitada. Uma resposta 429 significa que você atingiu o limite de 300 solicitações por minuto. Erros e recusas não consomem tokens do seu saldo.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmwithnorestrictions.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);