API-referentie & snelstart

Authenticatie & basis-URL

Gebruik uw API-sleutel voor elk verzoek naar de base URL HTTPS://api.llmwithnorestrictions.com/v1. Het systeem vereist deze header voor autorisatie en houdt gebruik bij tegen uw prepaid krediet. U genereert een enkele sleutel tijdens de aanmelding, die elke vorige sleutel onmiddellijk vervangt. Bewaar deze waarde veilig, omdat deze volledige toegang geeft tot uw saldo.

Copycurl https://api.llmwithnorestrictions.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a list of ten Linux commands"}]
  }'

Het /v1/chat/completions-eindpunt

Verstuur POST-verzoeken aan /v1/chat/completions om tekstantwoorden te ontvangen. De modelidentifier is strikt "uncensored" voor alle interacties. Invoertekst wordt in de messages-array geplaatst en het systeem retourneert gegenereerde tekst zonder inhoudsweigeringen voor wettelijk volwassen gebruik. Je betaalt alleen voor daadwerkelijk verbruikte tokens, niet voor fouten.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmwithnorestrictions.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Streaming-responsen (SSE)

Activeer streaming door stream op true in te stellen in je request. De API retourneert Server-Sent Events (SSE) voor realtime tokenlevering. Deze aanpak vermindert de waargenomen latentie aanzienlijk voor grote uitvoer. Gegevens over tokenverbruik verschijnen in de laatste chunk van de stream.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Functiedaanroep & JSON-modus

Ondersteun function calling via de parameter tools voor gestructureerde gegevensextractie. Gebruik response_format met json_object om strikte JSON-uitvoer af te dwingen. Het model houdt zich betrouwbaar aan deze schema's, waardoor het geschikt is voor backend-automatisering. Je kunt toolselectie controleren met tool_choice voor precieze uitvoering.

Tokenlimieten & contextvenster

Het contextvenster ondersteunt tot 100.000 tokens voor prompt en completion samen. Maximaal 16.000 tokens uitvoer per verzoek, of 2.048 als je max_tokens weglaat. Verzoeken die de bodylimiet van 8 MB overschrijden, worden onmiddellijk afgewezen. Plan je invoerlengte zodat je binnen deze grenzen blijft.

Fouthantering & Rate Limits

Monitor standaard HTTP-codes voor directe feedback. Een 401-statuscode duidt op een ongeldige of verlopen API-sleutel. Een 402-fout signaleert onvoldoende vooruitbetaald krediet voor de gevraagde bewerking. Een 429-respons betekent dat je de limiet van 300 verzoeken per minuut hebt bereikt. Fouten en weigeringen verbruiken geen tokens van je saldo.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmwithnorestrictions.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);